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New_Research_on_a_New_Network_Accounting_Technique
- 随着Internet的迅速普及与发展，网络已经成为人们工作、学习和生活中的一个非常重要的组成部分。上网人数和网络流量与日俱增。为了更好地提供网络服务，网络服务提供者必须对网络实施管理。OSI的网络管理参考模型将网络管理分为5个功能域：故障管理、配置管理、计费管理、性能管理和安全管理[1]。其中计费管理是网络服务提供者最为关注的功能之一。实现计费管理功能的系统就是网络计费系统。-With the rapid popularization of Internet and development, t
sfjs
- 为 了提高用户身份认证和授权管理的灵活性，从We b 应用系统的安全性角度出发，讨论了 一 种在． N E T F r a me w o r k下保证应用程序安全性的身份验证和授权模型，并给出了模型的具体实现方法。 该模型利用 F o r ms身份验证方法对用户的身份进行鉴别。在授权处理上，模型结合统一资源定位( u ． J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授权模式和用户所具有的系统角色，分别从页面级和页面操作
Poolcode
- Pool’s Up游戏是一个三维的台球游戏。利用Direct3D，DirectAudio，DirectInput技术实现。它的主要功能模型有： （1）初始化设备（Direct3D和DirectInput等） （2）游戏循环控制模块 （3）场景初始化函数 （4）渲染模块 （5）碰撞处理模块 （6）灯光、摄像机处理模块 -Pool s Up Game is a three-dimensional game of billiards. The use of Direct3D
GM(11)
- 灰色模型GM(1,1)原始数列经过光滑优化-Gray model GM (1,1) with smooth Optimized original series
GM_1_1
- 利用MATLAB编写了GM（1，1）预测模型的程序，方便人们直接使用该程序进行预测。-MATLAB prepared using GM (1,1) prediction model of the procedures for people to direct the use of the prediction process.
DedecmsV53-UTF8-Final.tar
- 一、DedeCms V5.3 产品介绍： DedeCms 居于PHP+MySQL的技术开发，支持Windows、Linux、Unix等多种服务器平台，从2004年开始发布第一个版本开始，至今已经发布了五个大版本。DedeCms以简单、健壮、灵活、开源几大特点占领了国内CMS的大部份市场，目前已经有超过二十万个站点正在使用DedeCms或居于DedeCms核心，是目前国内应用最广泛的php类CMS系统。 二、DedeCms V5.3 主要功能： (1) 默认内置模型：文章、图片、
Bcast_Flood
- 在NS-2环境中实现了移动Ad Hoc的两种广播算法:Flood和Bcast。里面本来有个test目录，包含了很多节点移动模型文件，由于太大了，因此就没上传。-This code implements two broadcast protocols, FLOOD and BCAST. FLOOD is a simple flooding protocol: the first time a node receives a packet, it is re-broadcast. BCAST
FLASHMP3
- FLASH+SwiftMP3波形同步播放器模型 功能说明：FLASH+SwiftMP3波形同步的原理其实很简单，SwiftMP3把MP3转换成SWF的时候，把mp3中的音频数据以变量s0、s1、s2、s3、……、s17共18个变量储存，然后我们就可以根据这些变量的值即时设置波谱柱的高度了。注意我只是提供一个模型，解决了主要的技术内核，但这个播放器离实际应用还有一段距离，需要你自己去完善。 使用方法： 1，用SwiftMP3转换音乐后，请在flash_boXing.xml文件中修改你的
VehicleDynamicSimulationwithMATLAB
- ，建立车体6个自由度加上前轮转向系统1个 自由度的汽车数学模型；该汽车数学模型不需引入很多的人为假设；可以实现给定汽车前轮转角，也可以不给定前轮 转角；不依赖需要复杂测定的侧向力函数及相关模型参数；考虑了轮胎的滚动特性-, 6 degree of freedom body set up with front-wheel steering system a degree of freedom mathematical model of the vehicle mathematical m
TankWar1.0
- 坦克大战的初级模型1.0 坦克大战的初级模型1.0-tankedazhan......................
product
- 一个典型的商品后台管理JSP程序，使用模型一Beans+JSP设计。-A typical JSP merchandise management background, the use of model 1 Beans+ JSP design.
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
q
- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
PrimeFrame
- vega Prime 三维视景开发框架结构。以 Multigen公司的 Creator2.5.1和 Vega Pr ime1.1 为主要工具，根据既有的数字地形，加贴纹理，映射文化特征，构建模型数据库，导入 Vega Pr ime 运行环境中实现交互，实现了一定程度的视景模拟。-vega Prime three-dimensional structure of visual development framework. Creator2.5.1 companies to Multigen a
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
line
- 排队与排队系统\排队系统的三个组成部分\服务机构\M／M／1(田)排队模型-line and line sistem
Computerhardwaresalesmanagementsystem
- 实现了电脑硬件销售管理系统，有代码及整个的设计过程。目录 第一章 概述 第二章 需求分析 2.1 可行性研究 2.2 系统数据流图 2.3 E-R模型图 第三章 数据库逻辑设计 3.1 表的定义 3.2 表的关系 3.3 视图 第四章 软件功能设计 4.1 模块结构图 4.2 模块功能 第五章 界面设计 第六章 结束语 6.1收获心得 6.2 系统的改进与扩展-The realization of the computer har
LBE
- Lattice Boltzmann LBE模型在二维多孔介质流体渗流中的应用，基于geometry: D2Q9, model: BGK-Simple, yet simplistic, Lattice Boltzmann (LB) MATLAB implementation. D2H9, BGK, omega = 1, laminar flow in a 2D channel used as benchmark. Requires Image Processing Toolbox.
Rational_Rose_summary
- 第9章 Rational Rose简介 9.1 Rational Rose概述 9.2 Rational Rose的安装 9.2.1 安装前的准备 9.2.2 安装步骤 9.3 Rational Rose的使用 9.3.1 Rational Rose的启动 9.3.2 Rational Rose的主界面 9.3.3 Rose模型的4种视图 9.3.4 Rose的基本操作 9.3 Rational Rose的使用 9.3.5 关于用例图
huise
- 灰色gm（1，1）模型 数据由txt文档调入 包括残差以及精度 可以预测多个数值-Gray gm (1,1) model data transferred from the txt file, including residuals, as well as a number of numerical accuracy can be predicted